JDENIS CONSULTING
Independent AI advisory: from diagnosis to deployment.
JDENIS Consulting is led by Jérôme Denis, a senior consultant with over twenty years in digital transformation. More than 50 organisations advised, from small businesses to large groups: SPELEM, France Travail, MIMBUS, ON-X Groupe, Art Shopping. Four services, four defined deliverables: AI diagnostics & audit — maturity assessment, use cases ranked by return on investment, independent audit of systems already in production, costed roadmap. First conversation free. Corporate AI training — 1 to 5 days, from the board to operational teams. Delivered within a Qualiopi-certified framework through our training partner AS'COM, which makes it eligible for OPCO funding in France. AI architecture & solutions — autonomous agents, document RAG, LLM API integration, MCP connections to existing business tools, low-code automation. Data governance & EU AI Act — compliance with the European AI regulation and GDPR, risk classification, internal AI usage policy. What sets us apart. We are independent: no licence resale, no vendor partnerships, no referral fees — our recommendations are owed to the client, not to a supplier. Our practice is hands-on: the architectures we design are the ones we deploy ourselves. And the work is grounded academically — Jérôme Denis teaches AI and data governance at seven higher-education institutions and serves as an expert with France's Collège Numérique France 2030 programme. 1 person in their team
Speaks English, French
1 project in their portfolioWorks remotely across the globe
Sortlist member since 2026
Founded in 2020
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Services
4 services offered by JDENIS CONSULTING
Description Je commence par un diagnostic, jamais par un outil. Un premier échange gratuit qualifie le besoin ; suit un audit de maturité qui cartographie vos processus, identifie les cas d'usage réellement automatisables et les classe par retour sur investissement et faisabilité. Vous repartez avec une feuille de route chiffrée — y compris la liste des cas d'usage à écarter, ceux dont le coût de mise en œuvre dépasse le gain attendu. Vient ensuite le déploiement : agents autonomes qui exécutent une tâche de bout en bout, RAG documentaire pour interroger vos propres documents en langage naturel, intégration des modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral) par API, et connexion à vos outils métier existants — CRM, ERP, espaces documentaires — via MCP. Chaque brique est conçue pour tourner sans moi une fois livrée, et vos équipes sont formées à la maintenir. Cabinet indépendant : aucune revente de licence, aucune commission éditeur. Si la réponse à votre problème n'est pas l'IA, je vous le dis — et c'est arrivé. Exemple concret : pour un salon d'art contemporain au Carrousel du Louvre, la chaîne candidature exposant → contrat → facturation → remise des accès est aujourd'hui traitée de bout en bout par un agent.Skills in Artificial Intelligence (7) AI DevelopmentArtificial IntelligenceArtificial Intelligence LawAI StrategyGenerative AIAI AgentsConversational AIWork in Artificial Intelligence (1) Client in Artificial Intelligence (1) ART-SHOPPINGEntertainment & Events | international
Learn more about Artificial IntelligenceDescription Un projet d'IA échoue le plus souvent avant d'avoir commencé : les données existent, mais elles sont dispersées, mal qualifiées, dupliquées d'un outil à l'autre, ou juridiquement inexploitables. Aucun modèle ne rattrape ça. Ma méthode : cartographier vos sources — ERP, CRM, fichiers bureautiques, messageries, espaces partagés — évaluer leur qualité et leur fraîcheur réelles, puis distinguer ce qui est exploitable en l'état, ce qui demande un nettoyage, et ce qu'il faut renoncer à utiliser. En parallèle, l'inventaire des traitements et le cadrage juridique : le RGPD et, depuis 2025, le règlement européen sur l'IA s'appliquent ensemble dès qu'un outil d'IA touche une donnée personnelle — un CV, un dossier client, un enregistrement d'appel. Vous obtenez une cartographie de vos données, un plan de mise en qualité priorisé, la classification de vos systèmes d'IA selon les niveaux de risque de l'AI Act, et une charte d'usage interne applicable sans juriste dédié. Un point encore mal connu : l'obligation de formation des personnels à l'IA (article 4 de l'AI Act) est en vigueur depuis février 2025, sans seuil d'effectif. Elle vise toute organisation utilisant un outil d'IA, y compris ChatGPT en interne.Skills in Data Consulting (4) Data ConsultingData AnalyticsDPO ConsultingData Analysis Consulting
Learn more about Data ConsultingDescription Une partie des besoins qu'on me soumet ne demande pas d'IA, et surtout pas six mois de développement : il s'agit d'assembler correctement des briques existantes pour qu'un processus cesse de reposer sur des copier-coller et des relances manuelles. Je construis ces outils en low-code et no-code — Airtable, Make, connecteurs API — avec du développement sur mesure là où c'est nécessaire, et une couche d'IA seulement quand elle apporte quelque chose : lecture des documents entrants, classification, rédaction de réponses. L'objectif n'est pas de livrer une application de plus, mais de supprimer une tâche. Ma méthode : je pars du processus tel qu'il est réellement exécuté, pas tel qu'il est décrit dans les procédures. Les deux diffèrent presque toujours, et c'est cet écart qui explique la plupart des échecs d'outillage. Vous obtenez un outil en production, documenté, dont vos équipes maîtrisent la configuration — pas une dépendance de plus envers un prestataire. Aucune revente de licence de mon côté. À noter : je ne fais ni application mobile grand public, ni plateforme SaaS. Mon terrain, c'est l'outillage métier interne.Skills in Software Development (3) Custom Software DevelopmentDigital Process AutomationCustom DevelopmentWork in Software Development (1) Client in Software Development (1) ART-SHOPPINGEntertainment & Events | international
Learn more about Software DevelopmentDescription Vingt ans de transformation numérique m'ont appris que les projets d'innovation échouent rarement pour des raisons techniques. Ils échouent parce qu'on a déployé une solution avant d'avoir compris le problème, et formé des individus isolés à une technologie dont la valeur n'apparaît qu'à l'échelle d'un métier. J'interviens en amont : quels processus coûtent réellement cher, lesquels sont automatisables, lesquels ne le seront jamais, et quelle séquence d'investissement tient dans votre trésorerie. Le livrable est une trajectoire chiffrée sur douze à vingt-quatre mois, qui dit aussi bien ce qu'il faut lancer que ce qu'il faut refuser — c'est souvent la seconde liste qui a le plus de valeur. La montée en compétences fait partie de la mission : formats de 1 à 5 jours, du comité de direction aux équipes opérationnelles, construits à partir de vos vrais dossiers et non d'exemples génériques. Finançables OPCO. J'enseigne l'IA et la gouvernance des données dans sept écoles supérieures — TBS Education, Ynov, Purpan, LISAA, Mediaschool, Digital Campus, Institut Limayrac. Format signature : la méthode HIERODEIIS, une immersion de trois jours réunissant une quinzaine de dirigeants d'un même secteur. Les cas d'usage se qualifient beaucoup mieux entre pairs confrontés aux mêmes réalités économiques qu'en formation générique. Chaque participant repart avec une feuille de route sectorielle exploitable : https://jaydenis.com/methode-hierodeiis.html Expert au Collège Numérique France 2030, administrateur de La Mêlée Numérique.Skills in Innovation (3) InnovationDigital StrategyInnovation Management
Learn more about Innovation
Team
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StoryVingt ans de transformation numérique — directeur opérationnel chez MIMBUS, directeur général de 2VR2 — avant de fonder JDENIS Consulting en 2021 : un cabinet volontairement indépendant, sans revente de licence, qui met l'IA au service de la stratégie des TPE, PME et ETI. Basé à Toulouse, actif dans toute la France.
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